OpenReﬁne est un projet ouvert permettant le nettoyage et la bonification des données en recherche. Outil incontournable du chercheur, il permet de conserver le fichier original intact, de garder une trace des manipulations sur les données, d’annuler une modification facilement, de sauvegarder des routines et de les appliquer à d’autres fichiers.

Dans cette formation, vous apprendrez à utiliser le logiciel et à créer des routines réutilisables sur d’autres fichiers. Vous vous familiariserez aussi avec l’exploration des données ainsi que certaines bonnes pratiques en manipulation de données.

Inscription

Participant académique : 10$
Participant non-académique : 200$

Prérequis

Avoir des connaissance de base en statistiques (moyenne, écart-type, distribution normale).

Plan de cours

9h à 12h

1. Filtres et “facetting”;
2. Transformations communes;
3. Identification et correction de
mauvaises entrées et erreurs de frappe;
4. Utilisation du langage GREL;
5. Automatisation des modifications;
6. Réconciliation des données;
7. Bonification de données (API).

13h30 à 15h (Discord)

Période de questions
Exercices et aide supplémentaire

Formateur

Julie Faure-Lacroix, analyste en calcul informatique de pointe à Calcul Québec.

Langue du cours

Français

Prérequis techniques

Nous utiliserons Zoom comme plateforme. Comme il s'agit d'un atelier pratique, il est utile d'avoir deux écrans afin de pouvoir afficher l'écran de l'instructeur d'un côté et votre propre écran de l'autre.

Nous utiliserons aussi l'interface Jupyter Lab. Assurez-vous d'avoir un navigateur Web moderne tel que Google Chrome, Firefox, Edge ou Safari.

Contact

Pour toutes questions, écrivez-nous à formation@calculquebec.ca.

Prétraitement des données avec OpenRefine [en ligne]

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